برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) به شرکت ها کمک می کند تا بخش های کلیدی عملیات خود از جمله حسابداری، منابع مواد خام و بهره وری را مدیریت کنند.
اکنون هوش مصنوعی آماده است تا فصل جدیدی در ERP بنویسد و به کسب و کار شما کمک کند تا رقابتی تر، انعطاف پذیرتر و پاسخگوتر باشد.
با ادامه عدم قطعیت اقتصادی و چالش های جدید، کسب و کار شما باید آماده باشد تا به آخرین نسخه ERP متعهد شود و از آن استفاده کند.
در اینجا چیزی است که ما پوشش خواهیم داد
هوش مصنوعی چگونه بر سیستم های ERP تاثیر می گذارد؟
به زبان ساده، ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های بی‌درنگ جامع‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد تا به شما و تیم‌هایتان در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند.
1. در وقت شما صرفه جویی می کند
هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط مانند یادگیری ماشین (ML) و اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA) می‌توانند بسیاری از کارهای دستی را سریعتر، آسان‌تر و با خطاهای کمتری نسبت به انسان‌ها انجام دهند.
این پتانسیل بسیار زیادی دارد تا ارزشی را که از نرم افزار ERP به دست می آورید به سطح بعدی برساند.
ERP به داده نیاز دارد و با هوش مصنوعی می توان داده ها را سریعتر و دقیقتر جمع آوری کرد.
این اتوماسیون همچنین زمان را برای تیم‌های شما آزاد می‌کند تا کارهایی را انجام دهند که فقط انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، مانند تقویت روابط با مشتری، تصمیم‌گیری استراتژیک یا یافتن راه‌های جدید برای رشد یا هدایت کسب‌وکار.
صرفه جویی در زمان و کاهش بار مدیریتی دستی همچنین تضمین می کند که بیشتر برای برقراری ارتباط با پیمانکاران، تامین کنندگان، تیم های تدارکات و حتی دولت ها و تنظیم کننده ها خواهید داشت.
2. داده های دقیق تری ارائه می دهد
هوش مصنوعی از مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند، که همانطور که از نام آن پیداست، حجم عظیمی از داده ها هستند.
فناوری می‌تواند از همه این داده‌ها سریعتر از انسان‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های سنتی «بخواند» و «یاد بگیرد».
این آموزش می تواند توسط سیستم های ERP استفاده شود تا بینش عمیق تری به شما ارائه دهد، چیزی که ممکن است ساعت ها طول بکشد تا انسان به صورت دستی مطابقت داشته باشد، با احتمال خطا، می تواند در چند ساعت یا حتی چند دقیقه انجام شود.
3. به شما کمک می کند برای آینده برنامه ریزی کنید
نرم افزار ERP می تواند از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای کمک به برنامه ریزی استفاده کند. این تضمین می کند که کسب و کار شما در صورت بروز شرایط پیش بینی نشده انعطاف پذیر باقی می ماند.
در اینجا، به جای نگاه کردن به گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌ها برای پیش‌بینی روندها و رویدادهای آینده استفاده کند و به شما کمک کند تا منابع را با استفاده از پیش‌بینی‌های دقیقتر تخصیص دهید.
به عنوان مثال، به جای اینکه فقط منتظر باشید تا سفارشات جدید وارد شوند یا تامین کنندگان تغییرات موجود در دسترس بودن و قیمت ها را به شما اطلاع دهند، می توانید آنها را پیش بینی کرده و بر اساس آن برنامه ریزی کنید.
می توانید مواد خام را سفارش دهید تا از تقاضا جلوتر بمانید و همچنین مدیریت موجودی خود را اقتصادی تر، انعطاف پذیرتر و پاسخگوتر کنید.
همچنین می‌توان از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی زمانی که تجهیزات قبل از خرابی نیاز به ارتقا یا جایگزینی دارند، استفاده کرد.
همچنین می‌تواند اختلالات در زنجیره تامین شما را پیش‌بینی کند یا به شما بگوید که به دلیل پیش‌بینی‌های آن از تقاضای مشتری، باید مقدار بیشتری از یک ماده خام خاص را سفارش دهید.
علاوه بر این، پردازش هوش مصنوعی از آنچه به عنوان “داده های بدون ساختار” شناخته می شود به این معنی است که می تواند سفارشات مشتری، صورتحساب های تامین کننده، گزارش های سازنده و سایر اسناد را “خوانده” کند و اطلاعات مربوطه را در قالبی به سیستم ERP وارد کند که به آن امکان برنامه ریزی را بدهد. منابع مورد نیاز کسب و کار شما
4. برای بهترین نتایج، درخواست ها را به طور دقیق تفسیر کنید
ERP مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک زبان گفتاری و نوشتاری عادی انسان استفاده می کند.
کارمندان شما می‌توانند مستقیماً با راه‌حل ERP شما صحبت کنند، سؤال خاصی بپرسند یا به آن بگویند داده‌ها را در قالب خاصی نمایش دهد و پاسخی مشابه دریافت کنند.
چگونه هوش مصنوعی نرم افزار ERP را شکل می دهد
سیستم های ERP به طور سنتی در مواجهه با زمانی که اطلاعات ناقص یا نادرست است، تلاش می کنند و شکاف هایی در گزارش ها و پیش بینی های نادرست ایجاد می کنند.
شاید سفارش خرید یا فاکتور حاوی تمام اطلاعات لازم نباشد، شخصی باید وارد عمل شود و این خطاها را به صورت دستی اصلاح کند.
در موارد دیگر، جزئیات ممکن است نادرست باشد – برای مثال، یکی از نمایندگان فروش شما ممکن است به طور تصادفی آدرس قبلی مشتری را به جای آدرس فعلی مشتری در فرم سفارش درج کند، و کسب و کار شما مجبور است سفارش را مجدداً به آدرس صحیح ارسال کند که هزینه آن زمان است. ، مواد و پول.
استفاده از نرم افزار ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به موارد زیر کمک کند:
1. خطا در پرچم گذاری
نرم افزار ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند این شکاف ها را شناسایی کرده و آنها را علامت گذاری کند.
حتی می تواند تا استخراج داده های از دست رفته پیش برود. همچنین قادر است به طور خودکار خطاها را با بررسی جزئیات در برابر سوابق ذخیره شده در سیستم شما و جاهای دیگر تصحیح کند.
توانایی آن در تشخیص الگوها و سپس پرچم‌گذاری ناهنجاری‌ها به حفظ دقت صورتحساب شما کمک می‌کند و دوباره کاری‌های ناشی از خطاهای دستی را حذف می‌کند.
2. تجزیه و تحلیل پیش آگهی
ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تجزیه و تحلیل رفتار مشتری و تحقیقات بازار را با شناسایی سریع تر، به طور خاص و دقیق تر روندها بهبود بخشد.
این به ERP شما اجازه می‌دهد تا زمان سفارش مواد خام، تخصیص کارکنان و آماده سازی تولید را برای محصولاتی که مشتریان امروز و آینده درخواست می‌کنند، مشخص کند.
3. ورود اطلاعات دقیق
این فناوری همچنین تیم های شما را از وارد کردن داده ها به صورت دستی و انتظار برای پاسخ از سیستم بی نیاز می کند.
نرم‌افزار ERP مبتنی بر هوش مصنوعی این داده‌ها را از منابع مختلف استخراج می‌کند، آنها را مدیریت می‌کند، مرتب می‌کند و در قالب‌هایی ارائه می‌کند که آنها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل می‌کند که می‌توان در گزارش‌های سفارشی‌شده مشاهده کرد.
4. گزارش دهی روشنگر
هوش مصنوعی همچنین به نرم افزار ERP شکل می دهد و به آن اجازه می دهد تشخیص دهد کدام یک از محصولات و خدمات شما سودآورتر هستند.
نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند حجم وسیعی از داده های متفاوت را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند کدام یک از تامین کنندگان و مشتریان شما از نظر مالی پایدارتر است.
حتی می تواند به شما بگوید که کدام اعضای تیم یا بخش ها می توانند کارآمدتر کار کنند.
توانایی آن برای نگاه کردن به چشم انداز و بزرگنمایی جزئیات فرآیندهای شما می تواند به شما درک منحصر به فردی از امور مالی کسب و کارتان بدهد.
هوش مصنوعی چگونه بر پردازش داده ها و هوش تجاری تأثیر می گذارد؟
داده های با کیفیت کلید هوش مصنوعی در ERP است. «آشغال داخل، زباله بیرون» عبارتی است که توسط جورج فوشل، برنامه نویس و مدرس IBM در دهه 1960 ابداع شد.
هنوز هم برای هشدار در مورد استفاده از داده های مستعد خطا و نامناسب در تجزیه و تحلیل استفاده می شود.
در اصطلاح ERP، هوش تجاری شما فقط به اندازه کمیت و کیفیت داده هایی است که روی آن کار می کند.
هوش مصنوعی می تواند داده های شما را برای پردازش بررسی، آماده و یکپارچه کند و زمان و هزینه را کاهش دهد.
همچنین می‌تواند از نیاز به تجزیه و تحلیل دستی جلوگیری کند تا تیم‌های شما مجبور نباشند خودشان اعداد و آمار را بررسی کنند.
این نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می شود، بلکه هوش مصنوعی به دلیل ماهیت «همیشه فعال» و پردازش پیچیده اش بهتر از انسان می تواند روندها و الگوهای داده ها را شناسایی کند.
این همچنین می تواند به سیستم های ERP شما برای بهبود قابلیت هوش تجاری شما وارد شود.
تجزیه و تحلیل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می تواند هوش تجاری شما را قادر سازد آینده نگرتر باشد.
شناسایی فرصت‌های جدید بازار، روندها و تغییرات آتی طی چند ماه یا حتی سال‌های آینده در تامین مواد اولیه و زنجیره تامین به شما امکان می‌دهد فعال‌تر باشید.
شما می توانید به جای اینکه فقط به رویدادها واکنش نشان دهید، هر گونه احتمال و حتی رقبای خود را پیش بینی کنید.
تجربه کاربری AI ERP
ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تجربه کاربری بهتری را برای تیم شما فراهم کند.
عوامل مجازی و دستیارهای راه دور می توانند کارهای ساده ای را انجام دهند و به کاربران اجازه می دهند کارهای پیچیده تر را انجام دهند. اینها ممکن است شامل بحث در مورد مشکل با همکاران یا قضاوت های دقیقی باشد که برنامه های کامپیوتری قادر به انجام آن نیستند.
یک ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند شامل ربات های قابل برنامه ریزی و واکنشی باشد که می توانند به سوالات رایج کاربران داخلی یا خارجی پاسخ دهند و آنها را در مورد نحوه استفاده از خود برنامه راهنمایی کنند.
به عنوان مثال، کمک خلبانان می توانند با همکاری در کنار تیم های خود برای تقسیم بار و انجام آن وظایف دستی تکراری، پشتیبانی افزایشی را ارائه دهند.
این دستیاران مجازی می‌توانند به سوالات ساده پاسخ دهند، ایمیل‌های اولیه را برای شما بنویسند، یا حتی به سرعت یک سند را خلاصه کنند تا بتوانید سریعتر به این اطلاعات مدیریتی دست پیدا کنید.
گزارش های تولید شده توسط هوش مصنوعی داستان فعلی یا آینده کسب و کار شما و وضعیت مالی و پروژه آن را به سرعت و به راحتی بیان می کند.
می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید که اطلاعات را برای سطوح مختلف مخاطب، مانند مدیریت داخلی یا سرمایه‌گذاران خارجی سفارشی کند.
همچنین می‌تواند اطلاعات زمینه‌ای و زمینه‌ای را فراهم کند و به تیم‌های شما کمک کند تا به طور کامل آنچه را که به آن نگاه می‌کنند، درک کنند.
این کار را نه تنها با ادغام مقادیر زیادی از داده ها، بلکه با استفاده از تحلیل هوش عمومی مصنوعی (AGI) برای تفسیر مراحل بعدی انجام می دهد.
همه اینها تجربه کاربری و درک مدیریتی از امور مالی شما را در رابطه با پروژه های ERP و حجم کاری بهبود می بخشد.
مهمتر از همه، کمکی که ترکیب هوش مصنوعی با ERP به کاربران می دهد به این معنی است که آنها مجبور نیستند تحلیلگر داده آموزش دیده باشند.
دسترسی مبتنی بر فضای ابری به این داده‌ها به این معنی است که تعداد بیشتری از کارمندان شما می‌توانند بدون اینکه به مکان‌ها یا نسخه‌های پشتیبان کاغذی مرتبط باشند به اطلاعات بینش ضروری دسترسی داشته باشند.
فناوری ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با تعاملات انسانی سازگار شود و خدمات را شخصی‌تر کند.
سیستم یاد می‌گیرد که کاربر چگونه کار کند، چه چیزی برای او بیشترین علاقه و اهمیت را دارد و چگونه ترجیح می‌دهد داده‌ها ارائه شود – تجربه کلی کاربر را بهبود می‌بخشد.
راه حل های شخص ثالث
خرید سیستم AI ERP شما از شخص ثالث می تواند هزینه ها را کاهش دهد و به شما امکان دسترسی به به روز رسانی و پشتیبانی آینده را بدهد.
دسترسی مبتنی بر ابر می‌تواند ERP مبتنی بر هوش مصنوعی شما را نیز انعطاف‌پذیرتر کند—این سیستم لازم نیست در دفتر شما یا روی یک رایانه در شرکت شما قرار گیرد.
انتخاب یک راه حل ERP که دارای کارشناسان آموزش دیده با هوش مصنوعی باشد، پشتیبانی و مشاوره را برای شما فراهم می کند.
این بدان معناست که می‌توانید برای بهره‌مندی از تمام مزایای یک ERP مبتنی بر هوش مصنوعی، با یک شریک قابل اعتماد که می‌تواند اطمینان حاصل کند که آخرین به‌روزرسانی‌ها و بهترین راه‌حل‌های ممکن برای کسب‌وکارتان را دریافت می‌کنید، کاملاً حمایت می‌شوید.
نظرات نهایی در مورد AI ERP
همانطور که ERP از زمانی که در دهه 1990 به طور گسترده در دسترس قرار گرفت، بسیاری از مشاغل را متحول کرد، خود ERP اکنون توسط هوش مصنوعی در هزاره های جدید متحول خواهد شد.
اتخاذ راه حل مناسب ERP در حال حاضر به کسب و کار شما کمک می کند کارآمدتر، ارزان تر و پایدارتر شود.